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此外,需要指出的是,尽管国内厂商在“小脑”(运动控制)和“眼睛”(视觉识别)芯片上已能实现极高的性价比,但真正的痛点仍在于缺乏类似英伟达Jetson Thor那样的“超大规模多模态通用计算平台”。这导致目前国内大部分厂商仍处于“拼装”阶段,例如采用华为或地平线的芯片处理视觉感知,用国产高性能单片机控制电机,再以自研算法进行整合。这种“拼装”模式势必带来软件适配的“短板效应”、算力损耗与通信延迟,以及“数据飞轮”断层等挑战。
最后,段柯豪为小娱列举,台词本质上有三种:第一层是信息对白,就是用台词准确表达字面意思,这是AI可以完成的;第二层是性格对白,是编剧塑造人物之后,人物通过独特的语言习惯体现出具体个性,这一层对AI来说已经很困难;第三层是艺术对白,就是在性格对白确定的基础上,让对白具有更深远隽永的艺术含义,这对AI来说难度就非常高了。
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